Na osnovu prvih rezultata istraživanja, umjetna inteligencija mogla bi pomoći u boljem dijagnosticiranju raka dojke, pogotovo u zemljama u kojima nema dovoljno radiologa.
Ljekari i naučnici sa švedskog Univerziteta Lund otkrili su da je mamografski skrining (screening) uz podršku umjetne inteligencije (AI) gotovo prepolovio opterećenje radiologa tokom nasumičnog istraživanja u okviru švedskog nacionalnog programa skrininga raka dojke.
"Mamografski skrining podržan umjetnom inteligencijom rezultirao je sličnom stopom otkrivanja raka u poređenju sa standardnim dvostrukim očitavanjem, sa znatno nižim radnim opterećenjem čitanja zaslona, što ukazuje da je upotreba umjetne inteligencije u mamografskom skriningu sigurna", ističu naučnici.
"Prvi rezultati istraživanja za skupinu veću od 80.000 žena u Švedskoj otkrivaju da je skrining podržan umjetnom inteligencijom otkrio 20 posto više karcinoma u poređenju s rutinskim dvostrukim očitavanjem mamograma od strane dva specijalizirana radiologa", dodao je tim.
Međutim, istaknuli su da rezultati istraživanja neće biti konačni još nekoliko godina.
Naučnici, čiji su nalazi objavljeni u časopisu Lancet Oncology, rekli su da tek treba ustanoviti kako utječe korištenje umjetne inteligencije na otkrivanje karcinoma u razdoblju između redovnih skrininga prije nego što se odluči je li upotreba umjetne inteligencije u mamografskom pregledu opravdana.
"Još moramo razumjeti implikacije po zdravstvene ishode pacijenata, posebno može li kombinacija stručnosti radiologa s umjetnom inteligencijom pomoći u otkrivanju raka u trogodišnjim razdobljima između redovnih skrininga koji se često propuštaju tradicionalnim skrininzima, kao i isplativost tehnologije", rekla je Kristina Lang s Univerziteta Lund.
Tim smatra da bi pomoć umjetne inteligencije mogla biti potrebna u zemljama koje nemaju dovoljno radiologa.
"U mnogim zemljama postoji manjak radiologa specijaliziranih za dojke, uključujući manjak od oko 41 radiologa (osam posto) u Ujedinjenom Kraljevstvu 2020. i oko 50 u Švedskoj, a potrebno je više od desetljeća da se osposobi radiolog sposoban tumačiti mamografije", rekli su.